AIで練習し、人と話す——英語教育の46件の報告から学べること

01 / QUICK GUIDE

まず、30秒でつかむ

02 / KEY WORDS

ここだけ押さえれば、残りの本文はスムーズに読めます。

03 / THE FACTS

文部科学省の委託事業サイトは9月4日、AIを活用した英語教育の最終成果報告書を公開しました。告知では令和7年度、令和6年度補正予算の事業とされ、一覧には46件の実践が並びます。

対象は小学校から高校、特別支援学校まで広がり、Gemini、ChatGPT、Microsoft Copilot、ELSA for Schoolsなどが使われました。発話練習、作文の推敲、即時の助言、教師による学習状況の把握が主な用途です。

堺市教育委員会は中学校4校、1,000人でCopilotを作文指導へ使いました。『英語で書く力がついたと思う』は中2で60.7％から68.6％、中3で61.6％から73.2％になりました。

堺市は、教師が活動の目的と評価の観点を示し、AIとのやり取りが学習の狙いに沿うかを確かめたと説明します。一方、言語活動の質と量をさらに高めることを今後の課題に挙げています。

愛媛大学の実践は小中2校、478人が対象です。ChatGPTのAPIで作った教材と学習記録、記録を図表にするGoogleのLooker Studioを組み合わせ、AIが助言し、教師が次の指導や個別の声かけに使いました。

愛媛大学報告では、中3のCEFR B1相当以上が0％から13％、小6の『AIで話す力がついた』が73.4％から92.3％になりました。ただし報告書は、自作教材を他校でも使える形にすることを課題としています。

THE CONCLUSION

確認した堺市と愛媛大学の報告では、AIに授業を丸ごと任せていません。何度も練習できる相手としてAIを使い、人との会話や教師の指導へつなげています。

成果の数字には期待できる例がありますが、同時期の授業改善や慣れの影響を分けられません。導入判断には、点数だけでなく発話量、継続率、教師の負担も追う必要があります。

04 / THE CONTEXT

英会話の上達には、実際に話し、間違いを直し、もう一度試す回数が必要です。教師一人が授業中に全員へ同じ回数の個別練習を用意するのは難しく、AIは待ち時間を減らせます。

しかし、AIが返す自然な英文が、学年の目標や本人の伝えたい内容に合うとは限りません。答えを写すだけでは学びにならないため、何のために使うかを教師が先に設計する必要があります。

公開一覧には、AIとの練習を人との活動の前段に置く例が複数あります。一人で表現を試してから友達や外国語指導助手と話し、練習と実際の対話をつなぐ考え方です。

学習記録を教師が見られる仕組みも重要です。誰がどこでつまずいたかを把握できれば、教師は全員へ同じ説明を繰り返すより、必要な生徒へ支援を届けやすくなります。

05 / WHAT IT MEANS FOR YOU

保護者や学校が見るべきなのは、AIを導入したかではなく、学習のどの場面へ置いたかです。練習、添削、評価を分け、成績を決める重要判断には教師が関わる設計が必要です。

数字も分母と測り方を確認します。『力がついたと思う』は本人の実感、MEXCBTは問題への成績で、同じ指標ではありません。改善してもAIだけが原因だとは限りません。

企業研修にも応用できます。AIで説明や会話を何度も試した後、人との商談や発表へつなぐと、練習量を増やしながら、現実の反応を学ぶ機会も残せます。

その際は、利用回数だけでなく、途中で離れた人、誤った助言、指導者の確認時間、実際の会話で使えた表現まで記録します。便利さと学習効果を分けて測るためです。

07 / NEXT ACTION

BOTTOM LINE