古いシステムの「担当者しか分からない」をAIでほどく——コムチュアとKrugleが提携

03 / THE FACTS

何が起きたのか

コムチュアとクリューグルは8月14日15時30分、AI活用によるソフトウェア資産とナレッジ資産の整備で業務提携したと発表しました。契約を締結した正確な日付は発表文に記載されていません。

コムチュアはKrugleを使い、レガシーシステムの開発・保守を出発点とする伴走型サービスを新たに立ち上げます。製造業の暗黙知や、人材育成コンテンツを再利用できる形にするサービスも共同開発する計画です。

Krugleは、既存の保管場所からソースコードを移動させずに解析し、意味で横断検索できると説明されています。Excel、PDF、設計書なども前処理してRAG化し、コードと周辺資料を関連づけます。

さらに、仕事の手順を『スキル』として整理し、AIエージェントが情報収集から成果物作成まで進める機能を備えます。コード向けの軽量な大規模言語モデルを自社環境で動かす構成も選べます。

両社は保守サービス、Data & AI活用、業種別資産の共同開発を進めます。ただし、導入顧客、料金、正式提供日、契約額は未公表です。コムチュアは今期の連結業績への影響を軽微と見込んでいます。

04 / THE CONTEXT

なぜ、今これが重要なのか

日本企業では、古い基幹システムが会計、受注、生産などを支えています。長年の改修で全体像が分かりにくくなり、詳しい担当者の異動や退職によって、変更そのものが経営リスクになるケースがあります。

生成AIで新しいコードを書く速度が上がっても、現在のシステムが何をしているか分からなければ安全に移せません。先に既存資産を読み解き、業務の意味を残す必要があります。

また、社内知識はコードだけにありません。設計書、Excel、問い合わせ履歴、現場の判断基準に散らばっています。AIを本番業務で使うには、それらをつなぎ、根拠を追える形にする作業が重要になっています。

07 / NEXT ACTION

今日から、どう動くか

1. 01

   自社の重要システムについて、担当者、コード、設計書、問い合わせ履歴がどこにあるか一覧にする。

2. 02

   小さな対象で、影響調査にかかる時間、回答の根拠、人の修正量を導入前後で測る。

3. 03

   ソースコードを外部へ送るか、誰が検索できるか、ログを何日残すかを情報管理部門と決める。