01 / QUICK GUIDE
まず、30秒でつかむ
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Googleは9月3日、衛星の最新観測を使い、1時間ごとに予報を更新するWeatherNext 3を発表しました。
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気温と湿度は5km、ほかの地表情報は10km、上空の風などは25km単位で世界を予測します。
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検索、Gemini、Mapsなどへの導入が始まりましたが、防災警報は気象庁など公的機関の情報が基準です。
02 / KEY WORDS
専門用語を、やさしく。
ここだけ押さえれば、残りの本文はスムーズに読めます。
- 空間解像度
- 予報の地図をどれほど細かなマスで表すかという尺度です。5kmなら、25kmより地形や地域差を細かく描けます。
- 数値予報
- 大気の物理法則をスーパーコンピューターで計算して未来の天気を求める従来型の中心技術です。NWPとも呼ばれます。
- CRPS
- 雨が降る確率のような予測分布が、実際の観測にどれほど近いかを見る指標です。一般に小さいほど良く、改善率は比較対象で変わります。
- IMERG
- NASAなどが衛星観測を組み合わせて作る世界の降水データです。地上の雨量計とは測り方や誤差が異なります。
03 / THE FACTS
何が起きたのか
Google DeepMindとGoogle Researchは9月3日、WeatherNext 3を公式ブログで発表しました。開発者向け更新履歴ではモデル版の公開日を8月31日とし、Google製品への導入は9月3日に始めています。
モデルは1時間分の世界の静止衛星画像と過去の気象解析を取り込み、新しい世界予報を1時間ごとに作ります。前世代は6時間間隔でした。
気温と湿度は5km、その他の地表変数は10km、上空の風など大気変数は25kmの格子で出力します。前世代の地図は25km格子でした。
降水予報のCRPSは、早い予報時間でIMERGに対し最大60%、米国の高解像度降水観測網（MRMS）に対し30%、雨量計に対し10%改善したと報告しました。基準が違うため数字は横並びにできません。
風力発電向けに地上100mの風速、太陽光発電向けに雲量と日射も予測します。発電量そのものの保証ではなく、需給計画へ使う気象変数です。
同日からGoogle検索、Gemini、Google Maps、開発者向け天気API、Earth Engineへ段階的に組み込みます。データはBigQueryなどからも利用できます。
つまり、何が重要なのか
WeatherNext 3の中心は、過去の解析値だけでなく、今の雲を映す静止気象衛星のデータを直接取り込み、予報を毎時作り直すことです。急に変わる雨や地表温度へ追いつきやすくします。
一方、5kmのマスが見えることと、5km先の天気が必ず当たることは別です。解像度、更新頻度、精度を分けて読むと、この発表の価値と限界が見えます。
04 / THE CONTEXT
なぜ、今これが重要なのか
雨や地表温度は短時間で変わり、海岸、谷、山では数kmの差が大きくなります。25km・6時間の地図では、地域の境目が平均化されやすい課題がありました。
従来の数値予報は重要ですが、計算に時間がかかります。最新の衛星像をAIへ直接渡すことで、観測から予報までの遅れを縮めようとしています。
風力と太陽光は天候で発電量が動きます。再生可能エネルギーが増えるほど、数時間先から数日先の風と雲を細かく読む価値が上がります。
05 / WHAT IT MEANS FOR YOU
私たちには、何が変わる？
「5倍鮮明」は、25kmから主に5kmへ細かくなった説明です。予報の正解率がどの地域、時間、気象現象でも5倍になったという発表ではありません。
Google製品では翌日以降の降水予報が最大50%正確になるとしています。「最大」は最も改善した条件で、すべての場所の平均値ではありません。
農業や物流で使うなら、予報が外れた時の代替案を残します。一つのモデルだけで仕入れ、運休、避難など重大な判断を確定しないことが重要です。
災害時にはGoogle自身も、各地域の気象機関や国家気象サービスの警報を確認するよう案内しています。日本では気象庁の情報を優先します。
07 / NEXT ACTION
今日から、どう動くか
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今週の予定を一つ選び、前日と当日の予報がいつ変わったか、実際の天気と一緒に記録する。
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仕事で使う場合は、雨、風、気温のどれが損失へ直結するかを決め、その変数だけ検証する。
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避難、運休、休業など重大な判断は、Googleの表示だけでなく気象庁の警報と照合する。