古い基幹システムをAIで移す——大和総研が「変換後の品質確認」を強化

01 / QUICK GUIDE

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02 / KEY WORDS

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レガシーシステム: 長年使われ、事業には欠かせない一方、古い技術や少数の担当者に依存しているシステムです。古いから悪いのではなく、変更や保守が難しいことが問題になります。
マイグレーション: システムの機能やデータを、古い環境から新しい環境へ移すことです。引っ越しに似ていますが、業務を止めず、同じ結果を保つ必要があります。
現新一致検証: 現在のシステムと新しいシステムへ同じ条件を与え、結果が一致するかを確認する工程です。SmartransではAIエージェントが変換と検証を繰り返します。
アーキテクチャ: システムをどの部品に分け、どうつなぐかという全体設計です。同じ処理でも、新しい環境に合わない組み方では保守しにくくなります。

03 / THE FACTS

Smartransは、生成AIとAIエージェントを使い、古いプログラムを新しい環境へ移す作業を支援する大和総研のツールです。今回、コードを変換するだけでなく、その後の読みやすさと保守性を意識した機能が増えました。

一つ目は品質統制です。変換後のコードを、移行先のプログラミング言語やアプリの構成に合う書き方へ整え、品質チェックと組み合わせます。同じ内容でも、将来修正しやすい形にそろえる狙いです。

二つ目は現新一致検証との組み合わせです。AIエージェントがコード変換と、新旧システムが同じ結果を返すかの確認を繰り返す技術で、大和総研は特許第7829785号を取得しています。特許は効果の保証ではありません。

三つ目は、移行後の仕様や構成情報を、生成AIが読みやすい形で整備する機能です。将来の保守、変更の影響調査、継続的な改善で、AIを使いやすくするための下地を作ります。

これらを踏まえ、同社は長年運用されてきた大規模システムへ本格適用を開始しました。計画から保守まで再利用できる標準アセットも整備中ですが、顧客名、対象言語、コード量、完了予定は示されていません。

THE CONCLUSION

大和総研は8月13日、生成AIを使うSmartransで、変換先に適したコードへ整える機能と品質チェックを強化し、大規模システムの移行案件へ本格適用を始めたと発表しました。

これは『AIが古いシステムを自動で完全移行した』という成果報告ではありません。実際の顧客名、規模、進み具合、削減時間、品質の比較値は出ておらず、現時点では適用開始のニュースです。

04 / THE CONTEXT

銀行、保険、製造、公共などでは、古い基幹システムが今も重要な業務を支えています。止められない一方、詳しい技術者は減り、変更に時間がかかるため、移行の需要が高まっています。

生成AIでコード変換が速くなっても、誤りの確認が人手のままなら、最後の工程が詰まります。しかも基幹システムの間違いは、請求、在庫、顧客対応など現実の業務へ影響します。

そこで大事になるのが、変換と検証を一組にする設計です。AIに速く書かせるだけではなく、同じ入力で同じ結果になるか、担当者が後から読めるかまでを工程に含める必要があります。

05 / WHAT IT MEANS FOR YOU

経営者にとっては、移行の判断を『AIなら安くなるはず』で進めないことが重要です。停止できる時間、許容できない誤り、戻す条件、最終承認者を先に決める必要があります。

開発者にとっては、古いコードをそのまま新しい言語へ置き換えるだけでなく、業務の意味を理解し、テスト条件へ落とす仕事が増えます。AIがコードを書いても、正解の定義は人が用意します。

保守担当者には、移行後の仕様や構成をAIが読める形で残す利点があります。ただし、誤った文書を生成すれば後のAIも誤解するため、コードと文書が一致するかを確認し続ける仕組みが必要です。

導入効果はまだ数字で判断できません。作業時間だけでなく、一致しなかったテストの数、人の修正量、移行後の障害、文書の正確さを追うことで、初めて費用対効果が見えてきます。

07 / NEXT ACTION

BOTTOM LINE